머신러닝
<데이터 사이언스/Data Science> 2. 신경망
노션에서 작성한 노트를 HTML로 가져오기 때문에 형식이 어색할 수 있습니다. !잘 보이지 않으시면 오른쪽 밑의 달 모양 버튼을 클릭해주세요! 신경망: 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력을 지님 은닉층의 뉴런은 겉으로 드러나 있지 않음활성화 함수:입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수y=h(b+w1x1+w2x2)h(x)={1x>00x≤0y=h(b+w_1x_1+w_2x_2)\\ h(x) = \begin{cases} 1 & \text{$x \gt 0$}\\ 0 & \text{$x \le0$}\end{cases}y=h(b+w1x1+w2x2)h(x)={10x>0x≤0위의 식은 다음의 두 단계로 나눌 수 있음:a=b+w1x1+w2x2a = b + w_1x_1 + w..
<데이터 사이언스/Data Science> 0. 노트 공유
이번에 새롭게 데이터 사이언스를 공부하며 노트를 기록하기 시작하였습니다. 공부 자료는 이수안컴퓨터연구소 유튜브와 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(사이토 고키 저)입니다. 그 외 참고 자료는 이미지 캡션이나 밑에 따로 작성해두었습니다. 노트는 노션에서 작성했기 때문에 실시간으로 업데이트되며 이곳에서 볼 수 있습니다. Data Science Resource www.notion.so